À medida que a pressão dos concorrentes chineses se intensifica e o mercado de VE estagna, os principais fabricantes de automóveis dos EUA e da Europa estão correndo para reduzir o custo de produção de veículos elétricos para que possam chegar aos preços e margens de lucro dos carros a combustão interna. Mas para isso, eles devem encontrar maneiras de tornar o processo de design mais rápido e eficiente.

Agora, uma empresa spin-off do Instituto Federal Suíço de Tecnologia em Lausanne (EPFL), levantou $27 milhões em uma rodada de financiamento da Série B para aplicar a IA para resolver exatamente esse ponto doloroso.

Em termos simples, o Neural Concept permite que os designers modelem como os componentes vão funcionar antes que possam ser fabricados - não adianta apenas ter o design de um componente, você precisa saber como ele vai se comportar como parte de um motor, por exemplo. É aí que entra essa plataforma. A aplicação pode ser útil em uma ampla gama de indústrias, como automotiva, microeletrônica, aeroespacial e energia.

A empresa diz que usa aprendizado profundo em um ambiente 3D, e combina análise de dados com aprendizado de máquina para acelerar os tempos de desenvolvimento em até 75% e a simulação de produtos em até 10 vezes.

Pierre Baqué, co-fundador e CEO da Neural Concept, disse que a plataforma acelera rapidamente o que atualmente é um processo manual. "Digamos que tenho um design para uma bateria, e gostaria que ela tivesse um desempenho melhor para aumentar sua eficiência térmica. Nosso software sugerirá algumas melhorias sobre como torná-la mais eficiente, porque o software está ciente das propriedades dos materiais", explicou ele.

"Antes do nosso software, você tem, tipicamente, um projetista CAD desenhando projetos 3D que envia para alguém fazer simulações numéricas muito complexas. Isso pode levar muito tempo para ser executado ou exigir testes físicos. Mas agora, nossa plataforma pode guiar diretamente o designer."

Baqué acredita que sua plataforma poderia reduzir o tempo de desenvolvimento de um VE de quatro anos para 18 meses.

O produto da startup está sendo atualmente utilizado pela Airbus, Bosch, General Electric, Mubea, Subaru e quatro equipes de corrida de Fórmula 1. A empresa está trabalhando com a NVIDIA para otimizar as GPUs e o software CUDA do fabricante de placas gráficas.

A Neural Concept está competindo com gigantes muito maiores de 'simulação de componentes' como ANSYS, que tem tentado entrar nesse espaço de 'aprendizado profundo' com suas próprias plataformas.

A Série B foi liderada pela Forestay Capital, com os investidores existentes Alven, Constantia New Business, HTGF e Aster Group também participando. A rodada segue uma Série A de $9 milhões em março de 2022 e uma rodada inicial de $2 milhões em 2020. O novo dinheiro será usado para recrutamento e expansão para a Europa, APAC e os EUA.

Em comunicado, Deborah Pittet, principal sênior da Forestay Capital, disse: "A Neural Concept pioneirou o Aprendizado Profundo 3D - a vanguarda da IA - e demonstrou tração e resultados fenomenais com clientes em várias indústrias ao redor do mundo."